3D printing collagen/heparin sulfate scaffolds boost neural network reconstruction and motor function recovery after traumatic brain injury in canine
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Tissue engineering is considered highly promising for the repair of traumatic brain injury (TBI), and accumulating evidence has proved the efficacy of biomaterials and 3D printing. Although collagen is famous for its natural properties, some defects still restrict its potential applications in tissue repair. In this experimental study, we fabricated a kind of scaffold with collagen and heparin sulfate via 3D printing, which possesses favorable physical properties and suitable degradation rate along with satisfactory cytocompatibility. After implantation, the results of motor evoked potentials (MEPs) showed that the latency and amplitude can both be improved in hemiplegic limbs, and the structural integrity of the cerebral cortex and corticospinal tract can be enhanced significantly under magnetic resonance imaging (MRI) evaluation. Additionally, the results of in situ hybridization (ISH) and immunofluorescence staining also revealed the facilitating role of 3D printing collagen/heparin sulfate scaffolds on vascular and neural regeneration. Moreover, the individuals implanted with this kind of scaffold present better gait characteristics and preferable electromyography and myodynamia. In general, 3D printed collagen/heparin sulfate scaffolds have superb performance in both structural repair and functional improvement and may offer a new strategy for the repair of TBI.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle