Transitions to Postsecondary Education in Young Adults with Hemoglobinopathies: Perceptions of Patients and Staff
Notice bibliographique
Résumé
The transition from high school to postsecondary education can be challenging for adolescents and young adults (AYAs) with chronic health conditions. AYAs with hemoglobinopathies, including sickle cell disease, are a particularly vulnerable group whose academic performance is impacted by unpredictable disease symptoms. AYA with hemoglobinopathies may require academic accommodations to promote postsecondary success; however, accessing appropriate supports can be complicated. METHODS: Given these complexities, a multidisciplinary team in a pediatric outpatient clinic designed and implemented a standardized intervention to support AYA with hemoglobinopathies in navigating the transition to postsecondary education. A quality improvement (QI) project was initiated to support the referral of all eligible patients with hemoglobinopathies to postsecondary accessibility offices. This article will describe the development of the intervention and present key findings from qualitative interviews with patients (ages 18-19) and postsecondary accessibility office staff about the implemented resources as an initial step of an ongoing QI project. We used thematic analysis to identify themes across interviews with both groups of stakeholders. RESULTS: Key themes across both groups of interviews highlighted the benefits of the intervention, including (1) knowledge of available services, (2) registering early with appropriate documentation, and (3) self-advocacy. CONCLUSIONS: The preliminary qualitative findings validate the importance of embedding discussions about the transition to postsecondary education into routine clinic appointments for AYA with chronic health conditions. Clinical implications of this ongoing QI project for health care providers working with AYA with chronic health conditions will be shared.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».