Ecohydrological controls on lichen and moss CO<sub>2</sub> exchange in rock barrens turtle nesting habitat
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Lichens and mosses are among the first organisms to colonize the open bedrock of eastern Georgian Bay, Ontario making them essential for primary soil formation and ecosystem succession, while also providing nesting habitat for turtle species‐at‐risk. However, the slow growing nature of lichen and moss makes them vulnerable to ecohydrological stresses caused by climate and land‐use change. In order to better understand how lichen and moss will respond to stressors, we examined which ecohydrological factors (e.g., near‐surface soil moisture and temperature) control the CO 2 exchange of lichen ( Cladonia spp.) and moss ( Polytrichum spp.) on rock barrens, and the time of year growth primarily occurs. Net ecosystem productivity (NEP) was significantly greater in the wet period of the growing season than the dry, with an estimated difference of 0.7 μmol m −2 s −1 for lichen, 2.9 μmol m −2 s −1 for moss, and 2.5 μmol m −2 s −1 for a moss and lichen mix. These findings indicate that the wet portions of the growing season are critical for growth, while lichen and moss have little to no productivity during the dry period. Our results indicate that near‐surface soil moisture is an indicator of the CO 2 exchange of lichen and moss, and this relationship varies among cover types. For the geographical regions where warm, dry conditions are expected to increase in duration and frequency with climate change, lichen and moss NEP will likely decrease, thus limiting the long‐term availability of nesting habitat for turtle species‐at‐risk.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».