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Enregistrement W3091591945 · doi:10.31661/gmj.v9i0.1342

Association of Serum Minerals, Vitamin D, Total Protein, and Inflammatory Mediators and Severity of Low Back Pain

2020· article· en· W3091591945 sur OpenAlexaboutno aff
Payman Dadkhah, Seyed Masoud Hashemi, Mehrdad Taheri, Habib Zakeri

Notice bibliographique

RevueGalen Medical Journal · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueTrace Elements in Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMcGill Pain QuestionnaireGastroenterologyInternal medicineVitamin D and neurologyCohortBody mass indexC-reactive proteinEtiologyPhysical therapyLow back painInflammationPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Low back pain (LBP) is a multifactorial disorder with multiple etiologies, which are not fully understood. In this study, we aimed to evaluate the relationship between serum levels of minerals, total protein, vitamin D (vit D), and inflammatory mediators with LBP and its severity. MATERIALS AND METHODS: This case-control study was derived from the study nested in the Fasa Cohort Study. Overall, 148 individuals with LBP were compared with 150 individuals without LBP. Blood samples were evaluated for serum protein, iron (Fe), aluminum (Al), copper (Cu), phosphorus, vit D, IL-1B, IL-6, high-sensitive C-reactive protein (HS-CRP), and TNF-alpha. Severity of pain was measured with the McGill and Oswestry questionnaires. RESULTS: The mean age of participants in the case and control groups was 49.2 ± 6.1 and 47.57 ± 5.85 years, respectively. In the case group, 61 patients (48.8%) were male. The mean serum levels of Fe, Al, vit D, Cu, IL-1B, IL-6, HS-CRP, and TNF-alpha were significantly different between case and control groups (P≤0.05). However, there were no significant differences between studied groups in the term of sex and serum phosphorus (P>0.05). Regarding pain severity, age was correlated with McGill score (r=0.18), body mass index with Oswestry (r=0.21), Fe with McGill (r=-0.15) and Oswestry (r=-0.13), protein with McGill (r=0.32) and Oswestry (r=-0.32), Al with McGill (r=0.56) and Oswestry (r=0.45), IL-1B with McGill (r=0.19) and Oswestry (r=0.13), TNF-alpha with McGill (r=0.34) and Oswestry (r=0.26), IL-6 with Oswestry (r=0.13), HS-CRP with McGill (r=0.60) and Oswestry (r=0.46), and vit D was correlated with McGill (r=0.21) and Oswestry scores (r=0.17). Higher Fe (odds ratio [OR]: 0.99), protein (OR: 0.47), Al (OR: 0.11), and vit D levels (OR: 0.97) were protective against LBP (P<0.001). Higher IL-1B (OR: 1.01), TNF-alpha (OR: 1.03), and HS-CRP (OR: 1.0003) presented as risk factors for LBP (P<0.001). CONCLUSION: Our study revealed except phosphorous, all the serum levels minerals and inflammatory markers was significantly different in LBP patients compared to healthy individuals. Also, in the LBP patients, serum levels of Fe, total protein, Al, and vit D aside to inflammatory mediators (i.e., IL-1B, TNF-alpha, and HS-CRP) shows a marked association with severity of LBP.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,074
Score d'incertitude au seuil0,532

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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