Multiple processes contribute to methane emission in a riparian cottonwood forest ecosystem
Notice bibliographique
Résumé
Summary Methane emission from trees may partially or completely offset the methane sink in upland soils, the only process that has been regularly included in methane budgets for forest ecosystems. Our objective was to analyze multiple biogeochemical processes that influence the production, oxidation and transport of methane in a riparian cottonwood ecosystem and its adjacent river. We combined chamber flux measurements on tree stems, forest soil and the river surface with eddy covariance measurements of methane net ecosystem exchange. In addition, we tested whether methanogens were present in cottonwood stems, shallow soil layers and alluvial groundwater. Average midday peak in net methane emission measured by eddy covariance was c. 12 nmol m−2 s−1. The average uptake of methane by soils (0.87 nmol m−2 s−1) was largely offset by tree stem methane emission (0.75 nmol m−2 s−1). There was evidence of methanogens in tree stems but not in shallow soil. Growing season (May–September) cumulative net methane emission (17.4 mmol CH4 m−2) included methane produced in cottonwood stems and methane input to the nocturnal boundary layer from the forest and the adjacent river. The multiple processes contributing to methane emission illustrated the linked nature of these adjacent terrestrial and aquatic ecosystems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».