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Enregistrement W3091603309

Women in Management at the Port Sector of Maritime Industry in Malaysia - Is there a Gender Imbalance?

2020· article· en· W3091603309 sur OpenAlexaboutno aff
Sharifah Halimah Syed Ahmad, Geetha Subramaniam, Shahrin Nasir

Notice bibliographique

RevueAcademy of strategic management journal/Academy of Strategic Management journal · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMaritime Ports and Logistics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPort (circuit theory)BusinessTertiary sector of the economyMaritime industryDiversity (politics)JurisdictionQuarter (Canadian coin)Gender diversityMarketingEconomic growthEconomicsGeographyFinanceInternational tradePolitical scienceEngineeringLawCorporate governance
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective of this paper is to present an insight on the women at management level in the port sector of the maritime industry of Malaysia. While women in Malaysia form 54.7 percent out of 15 million total labour forces in 2017, the overall percentage of women in the top management level is only 15.4 percent in third quarter 2018 of top 100 Public Listed companies. These women at the top management level are mainly in the accounting and legal professions. Their involvement in the logistics and transport service sector are relatively small. The industry carries over 90 percent of the world goods need to access the entire talent pool, regardless of gender. Malaysia by virtue of its extended jurisdiction of the Economic Exclusive Zone has a maritime area which is larger than its land mass. It is the 17th largest trading nation in the world. Hence this paper discusses on whether there is gender imbalance in the sector and the challenges faced by women in the management of the port sector of the maritime industry in Malaysia. Based on the returned structured questionnaires, 57 percent male and 43 percent female of the major port operators illustrate that women represent 14.5 percent in the management level. In terms of perception, both male and female management treat female staff equally (75 percent) and agree that gender diversity should exist (75 percent). However, interestingly, management still have preference for men for port management (49 percent). We suggest reasons for the need to rise and argue that port organizations can capture the symbols of progressive social change and modernity by appointment of women in key positions at the ports. Based on measures in financial performance, Catalyst (2011) study, with 3 or more women in the decision-making level, companies significantly outperformed in return on sales (ROS), return on invested capital (ROIC) and return on equity (ROE). The future in the logistics profession is crucial for a country’s economic growth; and that professionals in the supply chain and logistics serve as the links connecting businesses, people and countries across the globe. Henceforth, the Eleventh Malaysia Plan (2016-2020) places strong emphasis on anchoring growth on people to further aggressively develop Malaysia towards a high-income nation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,450
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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