External Root Resorption after Orthodontic Treatment with Invisalign®: A Retrospective Study
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To measure the incidence and severity of root resorption after orthodontic treatment with Invisalign. MATERIAL AND METHODS: This retrospective study was conducted at Riyadh, Saudi Arabia from June 2017 to January 2018. Pre- treatment and post-treatment Orthopantographs were obtained from orthodontic records of 29 patients managed with aligners (Invisalign®, Align Technologies, Santa Clara, CA, USA) at different dental clinics in Riyadh City. The selected sample was fulfilled the following criteria: (1) Class I malocclusion, (2) Mild to moderate crowding, (3) Non-extraction orthodontic treatment, (3) No evidence of root resorption before orthodontic treatment, (4) No root abnormalities or dilaceration, and (5) Good quality of pre- and post-treatment Orthopantographs. One examiner performed the measurements directly on the Orthopantographs using electronic digital caliper (Mitutoyo Manufacturing Co. Ltd., Tokyo, Japan) with an accuracy of 0.01mm. The measurements were performed on maxillary and mandibular central incisors, lateral incisors, and canines pre- and post-operatively, resulting in a total of 696 measurements. The crown length was measured from incisal edge to cemento- enamel-junction, while the root length from cemento-enamel-junction to root apex. RESULTS: In our study, 72% of the teeth demonstrated root resorption, in regard to the severity of root resorption, we found that mild root resorption > 0% up to 2% in all the affected teeth. Upper Anterior teeth have more significant resorption rate than lower anterior teeth P<0.05. CONCLUSION: The present study showed that incidence of root resorption was high after orthodontic treatment with Invisalign®, however the severity is very low and it is limited to the surface resorption only.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».