The endocannabinoid system in humans: significant associations between anandamide, brain function during reward feedback and a personality measure of reward dependence
Notice bibliographique
Résumé
Preclinical evidence indicates that the endocannabinoid system is involved in neural responses to reward. This study aimed to investigate associations between basal serum concentrations of the endocannabinoids anandamide (AEA) and 2-arachidonylglycerol (2-AG) with brain functional reward processing. Additionally, a personality measure of reward dependence was obtained. Brain functional data were obtained of 30 right-handed adults by conducting fMRI at 3 Tesla using a reward paradigm. Reward dependence was obtained using the subscale reward dependence of the Tridimensional Personality Questionnaire (TPQ). Basal concentrations of AEA and 2-AG were determined in serum. Analyzing the fMRI data, for AEA and 2-AG ANCOVAs were calculated using a full factorial model, with condition (reward > control, loss > control) and concentrations for AEA and 2-AG as factors. Regression analyses were conducted for AEA and 2-AG on TPQ-RD scores. A whole-brain analysis showed a significant interaction effect of AEA concentration by condition (positive vs. negative) within the putamen ( x = 26, y = 16, z = −8, F13.51, TFCE (1, 54) = 771.68, k = 70, P FWE = 0.044) resulting from a positive association of basal AEA concentrations and putamen activity to rewarding stimuli, while this association was absent in the loss condition. AEA concentrations were significantly negatively correlated with TPQ reward dependence scores ( r spearman = −0.56, P = 0.001). These results show that circulating AEA may modulate brain activation during reward feedback and that the personality measure reward dependence is correlated with AEA concentrations in healthy human volunteers. Future research is needed to further characterize the nature of the lipids’ influence on reward processing, the impact on reward anticipation and outcome, and on vulnerability for psychiatric disorders.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».