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Enregistrement W3091638394 · doi:10.1016/j.psj.2020.09.051

Simulated transport of well- and poor-feathered brown-strain end-of-cycle hens and the impact on stress physiology, behavior, and meat quality

2020· article· en· W3091638394 sur OpenAlexafffund
K. Beaulac, T.G. Crowe, K. Schwean-Lardner

Notice bibliographique

RevuePoultry Science · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Nutrition and Physiology
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésCrateAnimal scienceHematocritRandomized block designFeatherHemoglobinThermoregulationAcclimatizationChemistryBiologyHorticultureEcologyEndocrinologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Transportation of poultry is stressful, especially for end-of-cycle hens (EOCH) experiencing metabolic stress. The aim of this study was to evaluate the effects of simulated transport on well- and poor-feathered brown-strain EOCH. The study (5 × 3 × 2 factorial arrangement) consisted of 5 temperature and relative humidity (RH) combinations applied directly at crate level (−10°C uncontrolled RH [−10], +21°C 30%RH [21/30], +21°C 80%RH [21/80], +30°C 30%RH [30/30], or +30°C 80%RH [30/80]), 3 durations (4, 8, or 12 h), and 2 feather covers (well [WF] or poor [PF]). Hens (n = 540) from 3 commercial farms were housed for a 3- to 5-d adaptation period, then feed was withdrawn before treatment exposure (crate density 54.5 kg/m2). Data collected included chamber conditions, feather condition score, behavior, blood physiology, core body temperature, mortality, and meat quality. Data were analyzed (randomized complete block design) using ANOVA; significance declared at P ≤ 0.05. Time spent performing thermoregulatory behaviors increased for hot (30/30 and 30/80) and cold (−10) treatments. Mortality only occurred in hens exposed to −10 and increased with longer duration. Cold exposure impacted meat quality, resulting in higher thigh pH and lower L∗ (lightness) and b∗ (yellowness). Prolonged exposure duration resulted in dehydration, indicated by blood physiology (hematocrit and hemoglobin) and live shrink. PF hens struggled with thermoregulation in −10, while WF hens struggled in 30/30 and 30/80. These results demonstrate that EOCH exposed at crate level to hot (+30) conditions experience thermal stress, while hens exposed to cold (−10) are unable to cope, compromising welfare and meat quality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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