How Effective Is the Monetary Policy on the Real Sector in Nigeria?
Notice bibliographique
Résumé
In the past few years, the real sector became an area of interest in scholarly and public intellectual discuss, towards a sustainable performance of the Nigerian economy. Successive governments also realized the need to diversify the economy from high dependence on oil into deepening the real sector, through monetary policy that allows more credit flow to the real sector. In a quest to reconcile the current state of the Nigerian real sector with the renewed efforts of the government and the monetary authority to revamp the sector, this study investigated the effectiveness of this process and reexamined the transmission channels, using a structural vector autoregressive econometric approach (SVAR). The results showed that the credit channel and asset price channel are the dominant monetary policy transmission channels to the real sector. However, there was a significant effect on the effectiveness of the transmission process, when credit risk was added to the model, as it revealed vital information about the behaviour of the banking system in response to monetary policy actions of the monetary authority, during the period of high credit risk/default risk. This study, therefore, recommends that monetary authorities should always consider the credit preference of the banking system and the order of transmission channels, before embarking on any monetary policy aimed at stimulating the real sector and other sectors of the economy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».