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Enregistrement W3091666322 · doi:10.3389/fphar.2020.554353

Airway Mucins Inhibit Oxidative and Non-Oxidative Bacterial Killing by Human Neutrophils

2020· article· en· W3091666322 sur OpenAlexafffund
André M. Cantin, Cristine Ouellet, Alexandre Cloutier, Patrick P. McDonald

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Pharmacology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCystic Fibrosis Research Advances
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - SantéCystic Fibrosis Canada
Mots-clésOxidative phosphorylationMucinMicrobiologyOxidative stressOxidative metabolismAirwayChemistryBiologyImmunologyMedicineBiochemistryMetabolism

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Neutrophil killing of bacteria is mediated by oxidative and non-oxidative mechanisms.Oxidants are generated through the NADPH oxidase complex, whereas antimicrobial proteins and peptides rank amongst non-oxidative host defenses. Mucus hypersecretion, deficient hydration and poor clearance from the airways are prominent features of cystic fibrosis (CF) lung disease. CF airways are commonly infected by Pseudomonas aeruginosa and Burkholderia cepacia complex bacteria. Whereas the former bacterium is highly sensitive to non-oxidative killing, the latter is only killed if the oxidative burst is intact. Despite an abundance of neutrophils, both pathogens thrive in CF airway secretions. In this study, we report that secreted mucins protect these CF pathogens against host defenses. Mucins were purified from CF sputum and from the saliva of healthy volunteers. Whereas mucins did not alter the phagocytosis of Pseudomonas aeruginosa and Burkholderia cenocepacia by neutrophils, they completely suppressed bacterial killing. Accordingly, mucins markedly inhibited non-oxidative bacterial killing by neutrophil granule extracts, or by lysozyme and the cationic peptide, human b defensin-2 (HBD2). Mucins also suppressed the neutrophil oxidative burst through a charge-dependent mechanism that could be reversed by the cationic aminoglycoside, tobramycin. Our data indicate that airway mucins protect Gramnegative bacteria against neutrophil killing by suppressing the oxidative burst and inhibiting the bactericidal capacity of cationic proteins and peptides. Mucin hypersecretion, dehydration, stasis and anionic charge represent key therapeutic targets for improving host defenses and airway inflammation in CF and other muco-secretory airway diseases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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