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Enregistrement W3091671865 · doi:10.36834/cmej.69339

Evaluation of the effectiveness of the Global Medical Student Partnership program in undergraduate medical education

2020· article· en· W3091671865 sur OpenAlexafffundvenueabout
Hannah Samuels, Vanessa Rojas-Luengas, Arman Zereshkian, Shirley Xiaoxuan Deng, Jenna L. Moodie, Paula Veinot, Ashna Bowry, Marcus Law

Notice bibliographique

RevueCanadian Medical Education Journal · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Health and Surgery
Établissements canadiensUniversity Health NetworkToronto Rehabilitation InstituteUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesAlfaisal UniversityAddis Ababa UniversityUniversity of Toronto
Mots-clésGeneral partnershipMedical educationThematic analysisPresentation (obstetrics)Health careGlobal healthPsychologyQualitative researchMedicinePublic healthPolitical scienceNursingSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The Global Medical Student Partnership (GMSP) is a medical student-led international initiative to promote accessible global health learning. This study aims to evaluate the effectiveness of the GMSP program in meeting its learning objectives. METHODS: Canadian and international medical student pairs met online monthly (January-May 2018) to discuss global health-related medical cases. Students then reviewed cases with local GMSP peers and faculty experts. A mixed-methods study was performed to evaluate whether the objectives of the program had been achieved. 26 of 32 (81.3%) students completed a questionnaire, and 13 (40.6%) also participated in one-on-one semi-structured interviews. Descriptive statistics and thematic analysis were used to analyze students' perspectives on skill development through GMSP. RESULTS: GMSP students agreed or strongly agreed that international collaboration and communication skills were more important to them following program participation (92.3%, 92.3% respectively). Many expressed that after GMSP, they knew more about their healthcare system, practices abroad and how to solve complex health issues (92.3%, 84.6%, 61.5% respectively). Qualitative data showed GMSP improved students' communication and presentation skills, provided a foundation for international relationships, fostered appraisal of diverse health systems, and furthered students' understanding of health advocacy. CONCLUSIONS: Our findings demonstrate that GMSP met its original objectives by providing students with opportunities to engage in international collaborations and to further develop their skills in advocacy, communication, and health-systems research. This program may be an important addition to medical education as it makes use of technology and peer-to-peer exchange to enable global health learning.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,037
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,054
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,198

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0370,054
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,006
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,424
Écart entre enseignants0,389 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2020
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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