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Enregistrement W3091676103 · doi:10.1163/15685373-12340090

Children’s Ethno-National Flag Categories in Three Divided Societies

2020· article· en· W3091676103 sur OpenAlexfundno aff
Jocelyn Dautel, Edona Maloku, Ana Tomovska Misoska, Laura K. Taylor

Notice bibliographique

RevueJournal of Cognition and Culture · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial and Intergroup Psychology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesQueen's UniversityQueen's University BelfastBritish Psychological SocietyDepartment for the Economy
Mots-clésFLAGS registerFlag (linear algebra)NationalityCategorizationAllegianceEthnic groupNationalismNational consciousnessPsychologySocial psychologyPolitical sciencePoliticsImmigrationLinguisticsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Flags are conceptual representations that can prime nationalism and allegiance to one’s group. Investigating children’s understanding of conflict-related ethno-national flags in divided societies sheds light on the development of national categories. We explored the development of children’s awareness of, and preferences for, ethno-national flags in Northern Ireland, Kosovo, and the Republic of North Macedonia. Children displayed early categorization of, and ingroup preferences for, ethno-national flags. By middle-childhood, children’s conflict-related social categories shaped systematic predictions about other’s group-based preferences for flags. Children of minority-status groups demonstrated more accurate flag categorization and were more likely to accurately infer others’ flag preferences. While most Balkan children preferred divided versus integrated ethno-national symbols, children in the Albanian majority group in Kosovo demonstrated preferences for the new supra-ethnic national flag. We discuss the implications of children’s ethno-national flag categories on developing conceptualizations of nationality and the potential for shared national symbols to promote peace.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,040

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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