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Enregistrement W3091680198 · doi:10.5194/egusphere-egu2020-3094

Detecting the signature and transformations of water from coastal permafrost thaw in the Beaufort Sea

2020· article· en· W3091680198 sur OpenAlexaffabout
Gwénaëlle Chaillou, Lauren Kipp, Frederik Bélanger, Dustin Whalen

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueClimate change and permafrost
Établissements canadiensGeological Survey of CanadaUniversité du Québec à Rimouski
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPermafrostDissolved organic carbonColored dissolved organic matterEnvironmental scienceOceanographyGroundwaterArcticSeawaterSurface waterWater qualityGeologyAlkalinityHydrology (agriculture)Total organic carbonShoreSubmarine groundwater dischargeThermokarstEnvironmental chemistryNutrientAquiferEcologyPhytoplanktonChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Canadian Beaufort Sea is experiencing coastal erosion at unprecedent rates due to waves impacts and permafrost thaw. Water derived from permafrost thaw has profound impacts on coastal hydrogeology and carbon dynamics. The quality and volume of permafrost water (as surficial and groundwater) discharging to the ocean controls on coastal water chemistry and turbidity. These disturbances alter coastal ecosystems and endanger species with ecological, cultural, and economic value. Robust estimates of these solute and solid inputs are needed on a site-specific scale to obtain accurate regional and global estimations. However, the determination of appropriate endmembers to estimate these fluxes is not straightforward; and yet, little is known about the chemical composition and reactivity of carbon, nutrients and metals of water in coastal permafrost settings. The main objective here is to trace permafrost-derived solutes and study their transport and transformation to coastal water. Several coastal permafrost slumps were visited last summer in the Tuktoyaktuk Peninsula region. Melting-ice, surficial and groundwater were collected to systematically measure short-live isotopes (Rn-222, Ra-223, Ra-224), the stable isotopes of water (δ18O, δD), dissolved organic and inorganic carbon (DOC and DIC), chromophoric component of the organic matter (CDOM), total and non-carbonate alkalinity. In front of these systems, surface seawater samples were collected to 1 to 2 km from the shore to trace these chemical inputs to the coastal ocean. Preliminary results will be presented with a specific focus on the geochemical signature of waters at the nearshore. This project is a part of the WP4 Nunataryuk Program, in collaboration with Natural Resources Canada

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,254
Score d'incertitude au seuil0,504

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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