MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3091708056 · doi:10.14430/arctic70892

Promoting a Culturally Safe Evaluation of an On-the-Land Wellness Program in the Inuvialuit Settlement Region

2020· article· en· W3091708056 sur OpenAlexvenueno aff
Mary Ollier, Audrey R. Giles, Meghan Etter, Jimmy Ruttan, Nellie Elanik, Ruth Goose, Esther Ipana

Notice bibliographique

RevueARCTIC · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueCommunity Health and Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhotovoiceSettlement (finance)Thematic analysisParticipatory action researchLand usePublic relationsSociologyEnvironmental planningEnvironmental resource managementQualitative researchGeographyPolitical scienceBusinessEconomic growthEngineeringSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In 2017, the Inuvialuit Regional Corporation partnered with a diverse research advisory team to understand how Project Jewel, a land-based program in the Inuvialuit Settlement Region, could be evaluated in a way that promotes cultural safety (i.e., in a way that addresses the social, historical, and economic contexts that shape participants’ experiences). We used community-based research methodology to approach the study, through which semi-structured interviews, sharing circles, and photovoice were identified by the community advisory board and research advisory team as appropriate research methods for this project. After piloting and evaluating these methods, we then used thematic analysis to analyze the data, which included images and transcripts, to identify the components of a culturally safe evaluation: centring the land, building relationships, working with words and pictures, and promoting benefit over harms through program aftercare. Our community-based research and findings provide a template of a meaningful evaluation framework that other on-the-land programs can use if contextualized within local cultural practices and values.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,728
Score d'incertitude au seuil0,406

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,220
Tête enseignante GPT0,463
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueARCTICMême sujetCommunity Health and DevelopmentTravaux en français237 207