Interfacing Catalytic DNA with Nanomaterials
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract DNAzymes are catalytic DNA strands with interesting features such as high stability, versatile activity, and programmability. Interfacing DNAzymes with nanomaterials has boosted their function to achieve biosensing, intracellular imaging, smart materials, cleavage of viral/cancer RNA, and enhancing substrate specificity. This review starts with the introduction of a few commonly used DNAzymes for RNA cleavage, DNA cleavage, and peroxidation. The interactions of DNA and DNAzymes with various inorganic surfaces including gold, metal oxides, carbon‐based nanomaterials, metal–organic frameworks, and hydrogels are then discussed. DNAzymes can be adsorbed, covalently linked, or entrapped in these nanomaterials. After that, representative examples of applications are reviewed with an emphasis on the DNA/nanomaterials’ interfaces and fundamental chemical interactions. These examples include using nanomaterials for adsorbing DNAzymes and fluorescence quenching, producing a color change, assisting DNAzymes entering cells, supplying extra metal ions, and for molecularly imprinting target molecules. Finally, some key challenges in the field are discussed, and future research opportunities addressing these challenges are proposed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle