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Enregistrement W3091713470 · doi:10.3138/cart.53.3.intro

Decolonizing the Map: Recentering Indigenous Mappings

2020· article· en· W3091713470 sur OpenAlexaffvenue
Reuben Rose‐Redwood, Natchee Blu Barnd, Annita Lucchesi, Sharon Dias, Wil Patrick

Notice bibliographique

RevueCartographica The International Journal for Geographic Information and Geovisualization · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueIndigenous Studies and Ecology
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndigenousPraxisColonialismEmpirePoliticsAnthropologyGeographySociologyPolitical scienceArchaeologyEcologyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

For over five centuries, cartographic map-making has played a pivotal role as a political technology of empire-building, settler colonialism, and the dispossession of Indigenous lands. Yet Indigenous peoples themselves have long engaged in their own mapping practices to share ancestral knowledge, challenge colonial rule, and reclaim Indigenous “place-worlds.” Although there is now a sizable body of scholarly literature on the mapping of empire, this special issue on “Decolonizing the Map” aims to recenter Indigenous mappings and decolonial cartographies as spatial practices of world-making. In this introductory article, we provide an overview of the theory and praxis of decolonial mapping and outline the key themes of the contributions to the present special issue. Drawing upon insights from this edited collection, we conclude that decolonial mapping requires a recentering of Indigenous geographical knowledge, respect for Indigenous protocols, and the active participation of Indigenous peoples in the mapping process itself if the project of decolonizing the map is to truly move beyond the colonial cartographic frame.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,880
Score d'incertitude au seuil0,994

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0070,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,357
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations109
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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