Evening locomotor activity during stopover differs on pre‐departure and departure days in free‐living songbirds
Notice bibliographique
Résumé
The length of time songbirds remain at a migratory stopover site is likely regulated by a daily stay/go decision informed by fat stores and weather conditions, but the finer‐scale timing of this decision and associated pre‐departure behaviours are still poorly understood. Using automated radiotelemetry of free‐living songbirds captured at a migratory stopover site in spring, we tested whether individuals change their locomotor activity near sunset on their migratory departure day compared to their non‐departure days. To do so, we extracted precise transition times between diurnal activity and nocturnal inactivity, which always precedes departure, using changepoint analysis of radio transmission signal strength. Among four warbler species, individuals extended diurnal activity by 8–19 min towards sunset on their departure day. In three species, this extension was significant. In contrast, white‐throated sparrows significantly shortened diurnal activity on their departure day by 13 min, also towards sunset. This is the first study to detect and quantify a change in locomotor activity schedule on departure versus non‐departure days in free‐living songbirds, and is consistent with the hypothesis that birds engage in pre‐departure preparatory behaviours near sunset.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».