Pharmacological Modulation of Blood–Brain Barrier Permeability by Kinin Analogs in Normal and Pathologic Conditions
Notice bibliographique
Résumé
The blood-brain barrier (BBB) is a major obstacle to the development of effective diagnostics and therapeutics for brain cancers and other central nervous system diseases. Peptide agonist analogs of kinin B1 and B2 receptors, acting as BBB permeabilizers, have been utilized to overcome this barrier. The purpose of the study was to provide new insights for the potential utility of kinin analogs as brain drug delivery adjuvants. In vivo imaging studies were conducted in various animal models (primary/secondary brain cancers, late radiation-induced brain injury) to quantify BBB permeability in response to kinin agonist administrations. Results showed that kinin B1 (B1R) and B2 receptors (B2R) agonists increase the BBB penetration of chemotherapeutic doxorubicin to glioma sites, with additive effects when applied in combination. B2R agonist also enabled extravasation of high-molecular-weight fluorescent dextrans (155 kDa and 2 MDa) in brains of normal mice. Moreover, a systemic single dose of B2R agonist did not increase the incidence of metastatic brain tumors originating from circulating breast cancer cells. Lastly, B2R agonist promoted the selective delivery of co-injected diagnostic MRI agent Magnevist in irradiated brain areas, depicting increased vascular B2R expression. Altogether, our findings suggest additional evidence for using kinin analogs to facilitate specific access of drugs to the brain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».