Urinary N-telopeptide as a Biomarker of Disease Activity in Patients with Chronic Nonbacterial Osteomyelitis Who Have Not Received Bisphosphonates
Notice bibliographique
Résumé
Chronic nonbacterial osteomyelitis (CNO) is a rare autoinflammatory disease that causes bone destruction, soft tissue swelling, and bone pain1. Diagnosis and treatment are hindered by a lack of a reliable laboratory test to assess disease activity. Bone inflammation in CNO is associated with increased osteoclastic activity and bone resorption, causing focal accelerated breakdown of bone collagen. This may be measured through elevated urinary N-terminal telopeptide (NTx). Miettunen, et al reported rapid decline of urinary NTx in children with CNO after pamidronate treatment and subsequent rise of NTx was correlated with disease flare2. The initial NTx from patients with CNO was not different from that of healthy children. Correlation of NTx with disease activity in patients with CNO not treated with pamidronate has not been investigated. We sought to determine if NTx values correlate with CNO disease activity in children treated without a bisphosphonate. Children with a CNO diagnosis made by a pediatric rheumatologist as well as their nonadult healthy siblings were recruited from the rheumatology clinics after written informed consent was obtained (approved by Seattle Children’s Hospital, IRB 14426, and University of Iowa, IRB 200308051). Inclusion criteria consisted of a clinical diagnosis of CNO, … Address correspondence to Dr. Y. Zhao[4][1], 4800 Sand Point Way NE, Seattle, WA 98105, USA. Email: yongdong.zhao{at}seattlechildrens.org. [1]: #ref-4
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».