Noninvasive brain stimulation in children and adults with attention-deficit/hyperactivity disorder: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Repetitive transcranial magnetic stimulation (rTMS) or transcranial direct current stimulation (tDCS) could provide treatment alternatives to stimulant medication for attention-deficit/hyperactivity disorder (ADHD), given some evidence for improvements in cognition and clinical symptoms. However, despite a lack of solid evidence for their use, rTMS and tDCS are already offered clinically and commercially in ADHD. This systematic review and meta-analysis aimed to critically appraise rTMS and tDCS studies in ADHD to inform good research and clinical practice. METHODS: A systematic search (up to February 2019) identified 18 studies (rTMS 4, tDCS 14; 311 children and adults with ADHD) stimulating mainly the dorsolateral prefrontal cortex (dlPFC). We included 12 anodal tDCS studies (232 children and adults with ADHD) in 3 random-effects meta-analyses of cognitive measures of attention, inhibition and processing speed. RESULTS: The review of rTMS and tDCS showed positive effects in some functions but not others, and little evidence for clinical improvement. The meta-analyses of 1 to 5 sessions of anodal tDCS over mainly the left or bilateral dlPFC showed trend-level improvements in inhibition and processing speed, but not in attention. LIMITATIONS: Heterogeneity in stimulation parameters, patient age and outcome measures limited the interpretation of findings. CONCLUSION: The review and meta-analysis showed limited evidence that 1 to 5 sessions of rTMS and tDCS, mostly of the dlPFC, improved clinical or cognitive measures of ADHD. These findings did not support using rTMS or tDCS of the dlPFC as an alternative neurotherapy for ADHD as yet. Larger, multi-session stimulation studies identifying more optimal sites and stimulation parameters in combination with cognitive training could achieve larger effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,024 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».