Towards reconciliation: 10 Calls to Action to natural scientists working in Canada
Notice bibliographique
Résumé
In 2015, after documenting testimonies from Indigenous survivors of the residential school system in Canada, the Truth and Reconciliation Commission released 94 Calls to Action to enable reconciliation between Indigenous and non-Indigenous Canadians. Without personal connections to Indigenous communities, many Canadians fail to grasp the depth of intergenerational impacts of residential schools and associated systemic racism. Consequently, reconciliation remains an elusive concept. Here we outline 10 Calls to Action to natural scientists to enable reconciliation in their work. We focus on natural scientists because a common connection to the land should tie the social license of natural scientists more closely to Indigenous communities than currently exists. We also focus on natural sciences because of the underrepresentation of Indigenous peoples in this field. We draw on existing guidelines and our experiences in northern Canada. Our 10 Calls to Action are triggered by frustration. The authors have witnessed examples where natural scientists treat Indigenous communities with blatant disrespect or with ignorance of Indigenous rights. These 10 Calls to Action challenge the scientific community to recognize that reconciliation requires a new way of conducting natural science, one that includes and respects Indigenous communities, rights, and knowledge leading to better scientific and community outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,103 | 0,101 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,147 | 0,075 |
| Communication savante | 0,030 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,012 | 0,033 |
| Intégrité de la recherche | 0,034 | 0,054 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».