The 9th Canadian Symposium on Hepatitis C Virus: Advances in HCV research and treatment towards elimination
Notice bibliographique
Résumé
Hepatitis C virus (HCV) elimination has evolved into a coordinated global effort. Canada, with more than 250,000 chronically infected individuals, is among the countries leading this effort. The 9th Canadian Symposium on HCV, held in February 2020, thus established and addressed its theme, 'advances in HCV research and treatment towards elimination', by gathering together basic scientists, clinicians, epidemiologists, social scientists, and community members interested in HCV research in Canada. Plenary sessions showcased topical research from prominent international and national researchers, complemented by select abstract presentations. This event was hosted by the Canadian Network on Hepatitis C (CanHepC), with support from the Public Health Agency of Canada and the Canadian Institutes of Health Research and in partnership with the Canadian Liver Meeting. CanHepC has an established record in HCV research by its members and in its advocacy activities to address the care, treatment, diagnosis, and immediate and long-term needs of those affected by HCV infection. Many challenges remain in tackling chronic HCV infection, such as the need for a vaccine; difficult-to-treat populations and unknown aspects of patient subgroups, including pregnant women and children; vulnerable people; and issues distinct to Indigenous peoples. There is also increasing concern about long-term clinical outcomes after successful treatment, with the rise in comorbidities such as diabetes, cardiovascular disease, and fatty liver disease and the remaining risk for hepatocellular carcinoma in cirrhotic individuals. The symposium addressed these topics in highlighting research advances that will collectively play an important role in eliminating HCV and minimizing subsequent health challenges.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».