Gestational Pesticide Exposure and Child Respiratory Health
Notice bibliographique
Résumé
Background: Childhood wheeze may be related to pesticide exposure, and diet and genetics (Paroxonase; PON1) may modify the effects of exposure. Methods: We analyzed data from the HOME Study, a prospective pregnancy and birth cohort, to examine the association of gestational urinary organophosphate (OP) and pyrethroid (3PBA) metabolite concentrations with child wheeze, forced expiratory volume in one second (FEV1) at ages 4 and 5 years, and wheeze trajectory patterns through age 8 years. Results: Among 367 singletons, the frequency of wheeze ranged from 10.6% to 24.1% at each measurement age. OP and 3PBA metabolite concentrations were not associated with wheeze at 8 years or from birth to 8 years, but there were three significant interactions: (1) maternal daily fruit and vegetable consumption (less than daily consumption and increasing 3PBA was associated with wheeze at age 8 years, OR = 1.40), (2) maternal PON1-108 allele (CT/TT genotypes and high DE was associated with wheeze at age 8 years, OR = 2.13, 2.74) and (3) PON1192 alleles (QR/RR genotypes with higher diethylphosphate (DE) and dialkyl phosphate (DAP) were associated with wheeze at age 8 years, OR = 3.84). Pesticide metabolites were not consistently related to FEV1 or wheeze trajectory. Conclusions: Gestational OP and 3PBA metabolites were associated with child respiratory outcomes in participants with maternal dietary and genetic susceptibility.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».