Social-Ecological Resilience Moderates the Effectiveness of Avoidant Coping in Children Exposed to Adversity: An Exploratory Study in Lithuania
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Against the high prevalence of adverse childhood experiences in Lithuania, the government testified a lack of effective ways to address the problem. A crucial endeavor for intervention planners is to identify the risk and protective factors whose interaction may lead at risk children to achieve greater levels of functioning. Internal qualities and external resources can act independently or interactively to reduce the damaging effects of adversities, and to enhance resilience process. In particular, both coping strategies and social resources have been shown to have a consistent influence on trauma-related outcomes. OBJECTIVE: The aim of this study was to investigate the potential interaction of coping strategies with external resources in predicting trauma-related outcomes in children exposed to adversities. PARTICIPANTS AND SETTING: A sample of 372 Lithuanian children (mean age = 13.03; range: 7-17) with a history of traumatic experiences has been involved. METHODS: The Child and Youth Resilience Measure-Revised (CYRM-R), the Children Coping Strategy Checklist (CCSC), and the Trauma Symptom Checklist for Children (TSCC) have been administered to participants. A moderation analysis was performed to test whether social-ecological resilience moderate the relationship between each coping strategy and trauma-related outcomes. Results: When controlling for sex, age, other coping strategies, and social-ecological resilience, only active coping was found to significantly predict each of the trauma-related symptoms. Furthermore, social-ecological resilience has a negatively moderating effect on the relationship between avoidant coping strategies and depression. CONCLUSION: MHPSS professionals who design and implement interventions to enhance the likelihood of resilience among vulnerable children, should take in considerations the multiple interaction between social-ecological resilience and avoidant coping strategies in the children adjustment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».