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Enregistrement W3091769391 · doi:10.1001/jamasurg.2020.3754

Patient-Centered Time-at-Home Outcomes in Older Adults After Surgical Cancer Treatment

2020· article· en· W3091769391 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueJAMA Surgery · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFrailty in Older Adults
Établissements canadiensBruyèreOttawa HospitalUniversity of ManitobaSunnybrook HospitalHealth Sciences CentreInstitute for Clinical Evaluative SciencesSunnybrook Health Science CentreUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchIpsenIpsen BiopharmaceuticalsOntario Ministry of Health and Long-Term CareOntario Institute for Cancer Research
Mots-clésMedicineCancerMEDLINEGeneral surgeryIntensive care medicineGerontologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Importance: Functional outcomes are central to cancer care decision-making by older adults. Objective: To assess the long-term functional outcomes of older adults after a resection for cancer using time at home as the measure. Design, Setting, and Participants: This population-based cohort study was conducted in Ontario, Canada, using the administrative databases stored at ICES (formerly the Institute for Clinical Evaluative Sciences). The analysis included adults 70 years or older with a new diagnosis of cancer between January 1, 2007, and December 31, 2017, who underwent a resection 90 days to 180 days after the diagnosis. Patients were followed up until and censored at the date of death, date of last contact, or December 31, 2018. Main Outcomes and Measures: The main outcome was time at home, dichotomized as high time at home (defined as ≤14 institution days annually) and low time at home (defined as >14 institution days) during the 5 years after surgical cancer treatment. Time-to-event analyses with Kaplan-Meier methods and multivariable Cox proportional hazards regression models were used. Results: A total of 82 037 patients were included, with a median (interquartile range) follow-up of 46 (23-80) months. Of these patients, 52 119 were women (63.5%) and the mean (SD) age was 77.5 (5.7) years. The median (interquartile range) number of days at home per days alive per patient was high, at 0.98 (0.94-0.99) in postoperative year 1, 0.99 (0.97-1.00) in year 2, 0.99 (0.96-1.00) in year 3, 0.99 (0.96-1.00) in year 4, and 0.99 (0.96-1.00) in year 5. The probability of high time at home was 70.3% (95% CI, 70.0%-70.6%) at postoperative year 1 and 53.2% (95% CI, 52.8%-53.5%) at postoperative year 5. Advancing age (≥85 years: hazard ratio [HR], 2.11; 95% CI, 2.04-2.18); preoperative frailty (HR, 1.74; 95% CI, 1.68-1.80); high material deprivation (5th quintile: HR, 1.25; 95% CI, 1.20-1.29); rural residency (HR, 1.14; 95% CI, 1.10-1.18); high-intensity surgical procedure (HR, 2.04; 95% CI, 1.84-2.25); and gastrointestinal (HR, 1.23; 95% CI, 1.18-1.27), gynecologic (HR, 1.31; 95% CI, 1.18-1.45), and oropharyngeal (HR, 1.05; 95% CI, 0.95-1.16) cancers were associated with low time at home. Inpatient acute care was responsible for 76.0% and long-term care was responsible for 2.0% of institution days in postoperative year 1. Inpatient days decreased to 31.0% by year 3, but days in long-term care increased over time. Conclusions and Relevance: This study found that older adults predominantly experienced high time at home after resection for cancer, reflecting the overall favorable functional outcomes in this population. The oldest adults and those with preoperative frailty and material deprivation appeared to be the most vulnerable to low time at home, and efforts to optimize and manage expectations about surgical outcomes can be targeted for this population; this information is important for patient counseling regarding surgical cancer treatment and for preparation for postoperative recovery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle