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Enregistrement W3091772644 · doi:10.1093/eurpub/ckaa165.781

Canada’s health system: struggling to modernize a half-century old system

2020· article· en· W3091772644 sur OpenAlexaffabout
Sara Allin, Gregory P. Marchildon, Sherry Merkur

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Public Health · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePrimary Care and Health Outcomes
Établissements canadiensPublic Health OntarioUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPopulationHealth careBusinessMedicineEconomic growthEnvironmental healthEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Canada receives worldwide attention for its single-payer and single-tier universal health coverage system, with hospital, diagnostic and primary care services free of user fees. The level of health spending and overall population health outcomes are comparable to other high-income countries such as France and Australia, but compared to the US Canada spends half as much on health care and achieves significantly better health outcomes. Nevertheless, it faces several challenges. One is providing financial access to other services. Pharmaceutical coverage is uneven and less generous than in comparable countries globally. Access to dental care, not covered for the general population, is challenging for the roughly one-third of the population lacking supplemental coverage, which nearly always is obtained through the workplace. The 2016 Commonwealth Fund international population surveys of 11 countries found that 41% of Canadians said they skipped dental care/check-ups in the past year due to costs - second highest among after the US. A second challenge is waiting for services. Canada shows the longest waits for specialist and surgical services. The third is stasis regarding adapting to changes in medicine and service delivery to improve quality and address major gaps in health across sub-populations such as Indigenous peoples. Innovations such as managed care and pay-for-performance lag behind most countries. Reform efforts aim to address fragmented care across providers, increase coverage, and reduce pharmaceutical costs. There are efforts to strengthen primary care, better coordinate across sectors, and reduce costly specialized care. There has also been increasing momentum to address financial barriers to accessing prescription drugs and containing pharmaceutical costs through a national “pharmacare” plan.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,848
Score d'incertitude au seuil0,983

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0230,015
Communication savante0,0130,007
Science ouverte0,0040,007
Intégrité de la recherche0,0070,012
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0170,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,125
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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