Comparison of the Loop Technique With Incision and Drainage for Skin and Soft Tissue Abscesses: A Systematic Review and Meta‐analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cutaneous abscesses are common presentations to the emergency department. While the primary treatment for most abscesses is conventional incision and drainage (CID), this is painful and can lead to multiple return visits. The loop drainage technique (LDT) has been proposed as an alternate, less-invasive approach to abscess management. The primary outcome of this study was to compare LDT with CID for skin and soft tissue abscesses. METHODS: PubMed, Scopus, CINAHL, LILACS, Google Scholar, the Cochrane Database of Systematic Reviews, the Cochrane Central Register of Controlled Trials, and bibliographies of selected articles were assessed for all retrospective, prospective observational, and randomized controlled trials comparing treatment failures between LDT and CID among patients with skin and soft tissue abscesses. Data were dual extracted into a predefined worksheet and quality analysis was performed using the Cochrane Risk of Bias tool or the Newcastle-Ottawa scale. Data were summarized and presented as odds ratios (ORs) with 95% confidence intervals (CIs). Subgroup analyses were performed for adult and pediatric patients. RESULTS: A total of 1,374 studies were identified with eight studies (n = 910 patients) selected for inclusion. Overall, CID failed in 69 of 487 patients (14.17%), while LDT failed in 35 of 423 patients (8.27%). There was an OR of 2.02 (95% CI = 1.29 to 3.18) in favor of higher failures in the CID group. This finding remained consistent with only randomized controlled trials (OR = 1.75, 95% CI = 1.07 to 2.86), but no difference was identified in the adult or pediatric subgroups. CONCLUSION: The LDT was associated with reduced treatment failures when compared with CID. Future studies should further assess the impact on pain, cosmetic outcomes, and health care costs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».