Antibody reactivity against SARS-CoV-2 in adults from the Vancouver metropolitan area, Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Pre-existing antibody reactivity against SARS-CoV-2 in unexposed people is a potentially important consideration for COVID-19 severity and vaccine responses. However, it has been difficult to quantify due to a lack of reliable defined background titers in unexposed individuals. METHODS: We measured IgG against multiple SARS-CoV-2 antigens, SARS-CoV and other circulating coronavirus spike proteins using a highly sensitive multiplex assay, and total SARS-CoV-2 spike-specific antibodies (IgG/M/A) using a commercial CLIA assay in 276 adults from the Vancouver area, Canada between May 17th and June 19th 2020. Reactivity threshold in unexposed individuals were defined comparing to pre-pandemic sera and to sera from infants under 6 months of age. RESULTS: The seroprevalence from a SARS-CoV-2 exposure, adjusted for false-positive and false-negative test results, was 0.60% in our adult cohort. High antibody reactivity to circulating endemic coronaviruses was observed in all adults and was about 10-fold lower in infants under 6 months. Consistent with a waning of maternal antibodies, reactivity in infants decreased more than 50-fold eight months later. SARS-CoV-2 Spike, RBD, NTD or nucleocapsid antibody reactivity >100-fold above that of older infants was detected in the vast majority of unexposed adults and pre-pandemic sera. This antibody reactivity correlated with titers against circulating coronaviruses, but not with age, sex, or whether adults were healthcare workers. CONCLUSION: A majority of unexposed adults have pre-existing antibody reactivity against SARS-CoV-2. The lack of similar antibody reactivity in infants where maternal antibodies have waned suggests that this cross-reactivity is acquired, likely from repeated exposures to circulating coronaviruses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».