Antibody reactivity against SARS-CoV-2 in adults from the Vancouver metropolitan area, Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Pre-existing antibody reactivity against SARS-CoV-2 in unexposed people is a potentially important consideration for COVID-19 severity and vaccine responses. However, it has been difficult to quantify due to a lack of reliable defined background titers in unexposed individuals. METHODS: We measured IgG against multiple SARS-CoV-2 antigens, SARS-CoV and other circulating coronavirus spike proteins using a highly sensitive multiplex assay, and total SARS-CoV-2 spike-specific antibodies (IgG/M/A) using a commercial CLIA assay in 276 adults from the Vancouver area, Canada between May 17th and June 19th 2020. Reactivity threshold in unexposed individuals were defined comparing to pre-pandemic sera and to sera from infants under 6 months of age. RESULTS: The seroprevalence from a SARS-CoV-2 exposure, adjusted for false-positive and false-negative test results, was 0.60% in our adult cohort. High antibody reactivity to circulating endemic coronaviruses was observed in all adults and was about 10-fold lower in infants under 6 months. Consistent with a waning of maternal antibodies, reactivity in infants decreased more than 50-fold eight months later. SARS-CoV-2 Spike, RBD, NTD or nucleocapsid antibody reactivity >100-fold above that of older infants was detected in the vast majority of unexposed adults and pre-pandemic sera. This antibody reactivity correlated with titers against circulating coronaviruses, but not with age, sex, or whether adults were healthcare workers. CONCLUSION: A majority of unexposed adults have pre-existing antibody reactivity against SARS-CoV-2. The lack of similar antibody reactivity in infants where maternal antibodies have waned suggests that this cross-reactivity is acquired, likely from repeated exposures to circulating coronaviruses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».