Phosphorylated cellulose/electrospun chitosan nanofibers media for removal of heavy metals from aqueous solutions
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Contamination of water resources by toxic heavy metals has significant impacts on environmental and human health. Their removal from aqueous media is essential to ensure water sustainability and to provide safe freshwater availability to population. Electrospun chitosan (CS) nonwoven mats are efficient at removing heavy metals from aqueous media. However, they suffer from low permeability and low‐mechanical strength. They are also unable to remove contaminants in a nonselective way. A bilayer sorbent media made of a porous phosphorylated cellulose substrate covered by electrospun CS nanofibers was developed to overcome those weaknesses. The hydrophilic composite shows good water permeability and mechanical strength with appropriate thermal and chemical characteristics. Adsorption tests with Cd(II) indicate that pseudo‐second order and Langmuir models best fitted experimental data, with a maximum adsorption capacity of 591 mg/g at 25°C. Adsorption with multielement samples containing Cr(VI), Cu(II), Cd(II), and Pb(II) also reveal their capability to remove them in a selective way. This mechanically resistant, hydrophilic, and permeable adsorbent media was able to capture both cationic and anionic metallic contaminants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».