Effect of mood and anxiety disorders on health care utilization in multiple sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Little is known about the effects of changes in the presence or absence of psychiatric disorders on health care utilization in multiple sclerosis (MS). OBJECTIVE: To evaluate the association between "active" mood and anxiety disorders (MAD) and health care utilization in MS. METHODS: Using administrative data from Manitoba, Canada, we identified 4748 persons with MS and 24,154 persons without MS matched on sex, birth year, and region. Using multivariable general linear models, we evaluated the within-person and between-person effects of any "active" MAD on annual physician visits, hospital days, and number of drug classes dispensed in the following year. RESULTS: Annually, the MS cohort had an additional two physician visits, two drug classes, and nearly two more hospital days versus the matched cohort. Individuals with any MAD had more physician visits, had hospital days, and used more drug classes than individuals without a MAD. Within individuals, having an "active" MAD was associated with more utilization for all outcomes than not having an "active" MAD, but the magnitude of this effect was much smaller for visits and drugs than the between-person effect. CONCLUSION: Within individuals with MS, changes in MAD activity are associated with changes in health services use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».