Investigating convergence of cardiac and behavioral indicators of distress during routine vaccinations over the second year of life
Notice bibliographique
Résumé
There is considerable variability regarding the convergence between behavioral and biological aspects of distress responses in toddlerhood, and little research has investigated the convergence of these measures in high distress. The aim of the current study was to describe patterns of distress responses to vaccinations as indexed by both pain-related behavioral distress and heart rate (HR) at 12 and 18 months. Caregiver-toddler dyads were part of an ongoing longitudinal cohort observed during 12- (N = 158) and 18-month (N = 122) well-baby vaccinations. Parallel-process growth mixture models discerned two distinct groups at 12 months and three distinct groups at 18 months. All groups had comparable pain-related behavioral distress and HR responses post-vaccination, with most participants displaying high arousal and regulation to baseline levels following the vaccination. However, at 18 months, an important minority had a blunted response or did not regulate to a low level of distress by 3 min post-needle. Post hoc analyses revealed that higher baseline pain-related behavioral distress predicted membership in the majority groups at 12 and 18 months. These results highlight the developmental differences and variability in behavioral and cardiac indicators of distress regulation across the second year of life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».