Rights and Representation: Media Narratives about Disabled People and Their Service Animals in Canadian Print News
Notice bibliographique
Résumé
Canadian news coverage is reflecting and shaping an evolution of thought about how we must publicly account for animals’ roles in the disability rights movement. Through a textual analysis of 26 news media articles published between 2012 and 2017, this research demonstrates that the media play a key role in reporting on discrimination, yet media narratives about service animals and their owners too often fail to capture the complexity of policies and laws that govern their lives. In Canada, there is widespread public confusion about the rights of disabled people and their service animals. This incertitude is relevant to both disability and animal oppression. This research identifies nine frames within the media narratives, as well as evaluating perspectives from critical animal studies in the news articles. These frames, which emerge in the media reports, in their descriptions of human and (less often) animal rights, illustrate public confusion surrounding these rights. The confusion is inevitable given the many laws in Canada that govern service animals. Thus, to give context to the news coverage, this article also surveys the legal protections for disabled people who use service animals in Canada, and suggests that until the news media understand the legalities surrounding service animals, they will not be well equipped to fulfil their role of informing the public. This is a lost opportunity in light of the media’s potential role as a pivotal tool to educate the public about disability and animal rights.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,026 | 0,022 |
| Communication savante | 0,015 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».