Global insights into duplicated gene expression and alternative splicing in polyploid <i>Brassica napus</i> under heat, cold, and drought stress
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Polyploidy has been a prevalent process during plant evolution and it has made a major impact on the structure and evolution of plant genomes. Many important crop plants are polyploid. There is considerable interest in expression patterns of duplicated genes in polyploids. Alternative splicing (AS) is a fundamental aspect of gene expression that produces multiple final transcript types from a single type of mRNAs. The effects of abiotic stress conditions on AS in polyploids has received little attention. We conducted a global transcriptome analysis of Brassica napus , an allotetraploid derived from B. rapa (A T ) and B. oleracea (C T ), by RNA‐Seq of plants subjected to cold, heat, and drought stress treatments. Analyses of 27,360 pairs of duplicated genes revealed overall A T subgenome biases in gene expression and C T subgenome biases in the extent of alternative splicing under all three stress treatments. More genes increased in expression than decreased in response to the stresses. Negative correlations were found between expression levels and AS frequency for each type of AS. Cold stress produced the greatest changes in gene expression and AS. Cold‐induced AS changes were more likely to be shared with those generated by drought than by heat stress. We used homeologs of FLC and CCA1 as case studies to show the dynamics of how duplicates in a polyploid respond to cold stress. Our results suggest that divergence in gene expression and AS patterns between duplicated genes may increase the flexibility of polyploids when responding to abiotic stressors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».