Management of Acute Ischemic Stroke in the Interventional Neuroradiology Suite During the COVID-19 Pandemic: A Global Survey
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: According to early reports, patients affected by coronavirus disease 2019 (COVID-19) are at an increased risk of developing cerebrovascular events, including acute ischemic stroke (AIS). The COVID-19 pandemic may also impose difficulties in managing AIS patients undergoing endovascular thrombectomy (EVT), as well as concerns for the safety of health care providers. This international global survey aims to gather and summarize information from tertiary care stroke centers on periprocedural pathways and endovascular management of AIS patients during the COVID-19 pandemic. METHODS: A cross-sectional survey-based research questionnaire was sent to 259 tertiary care stroke centers with neurointerventional facilities worldwide. RESULTS: We received 114 responses (response rate: 44%) from 25 different countries across all 5 continents. The number of AIS patients and EVT cases were reported to have decreased during the pandemic. Most participants reported conducting COVID-19 testing before (49%) or after the procedure (31%); 20% of centers did not test at all. Only 16% of participating centers reported using a negative pressure room for the thrombectomy procedure. Strikingly, 50% of participating centers reported no changes in the anesthetic management of AIS patients undergoing EVT during the pandemic. CONCLUSIONS: This global survey provides information on the challenges in managing AIS patients undergoing EVT during the COVID-19 pandemic. Its findings can be used to improve patient outcomes and the safety of the health care team worldwide.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».