Designing a Mission statement Mobile app for palliative care: an innovation project utilizing design-thinking methodology
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Eliciting individual values and preferences of patients is essential to delivering high quality palliative care and ensuring patient-centered advance care planning. Despite advance care planning conserving healthcare costs by up to 36%, reducing psychological distress of patients and caregivers, and ensuring palliative care delivery in line with patient wishes, less than 33% of adults engage in it. We aimed to develop a mobile application intervention to address the challenges related to advance care planning and improve the delivery of palliative care. METHODS: Design-thinking methodology was used to develop a mobile application, in response to issues prominently identified in current palliative care literature. RESULTS: Issues surrounding communication of patient values from both the patient and provider side is identified as a main issue in palliative care. We designed a mobile application intervention prototype to address this. CONCLUSIONS: Our "Mission Statement" mobile application will allow patients to create a mission statement identifying what they want their care team to know about them, as well as space to identify important values and preferences. Patients will be able to evolve their mission statement and values and preferences over the course of their palliative care journey through the application. Design-thinking methodology is an effective tool to drive healthcare innovation and bridge the gap between research findings and implementation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».