Climate injustice, criminalisation of land protection and anti-colonial solidarity: Courtroom ethnography in an age of fossil fuel violence
Notice bibliographique
Résumé
As plans for expanding fossil fuel infrastructure continue to ramp up despite threats to the planet, how are geographers to address the criminalisation and prosecution of peaceful acts of defending earth, water and land? Reflecting on a courtroom ethnography and debates spanning legal geography, political ecology and social movements studies, this article explores embodied struggles around oil, ‘justice’ and geographies of caring – discussing how Indigenous youth, grandmothers in their eighties and others were convicted of ‘criminal contempt’ for being on a road near an oil pipeline expansion project. The project (“Trans Mountain Pipeline Expansion”) was created to transport unprecedented levels of heavy oil (bitumen) across hundreds of kilometres of Indigenous peoples' territory that was never ceded to settler-colonial authorities in Canada. Focusing on a controversial injunction designed to protect oil industry expansion, the discussion explores the performativity of a judge's exercise of power, including in denying the necessity to act defence, side-lining Indigenous jurisdiction, and escalating prison sentences. Courtroom ethnography offers a unique vantage point for witnessing power at work and vast resources used by state actors to suppress issues fundamental to the United Nations Declaration on Rights of Indigenous Peoples and the Paris Climate Accord. It also provides a lens into the intersectional solidarity and ethics of care among those who dare to challenge colonialism and hyper-extractivism, inviting engagement with multiple meanings of ‘irreparable harm’ at various scales. The article calls for more attention to power relations, values and affects shaping courtroom dynamics in an age in which fossil fuel interests, climate crisis and settler-colonial control over courts are entwined in evermore-complex violent entanglements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».