Mothering, Albinism and Human Rights: The Disproportionate Impact of Health-Related Stigma in Tanzania
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In many parts of sub-Saharan Africa, mothers impacted by the genetic condition of albinism, whether as mothers of children with albinism or themselves with albinism, are disproportionately impacted by a constellation of health-related stigma, social determinants of health (SDH), and human rights violations. In a critical ethnographic study in Tanzania, we engaged with the voices of mothers impacted by albinism and key stakeholders to elucidate experiences of stigma. Their narratives revealed internalized subjective stigma, social stigma such as being ostracized by family and community, and structural stigma on account of lack of access to SDH. An analysis of health systems as SDH revealed stigmatizing attitudes and behaviours of healthcare providers, especially at the time of birth; a lack of access to timely quality health services, in particular skin and eye care; and a lack of health-related education about the cause and care of albinism. Gender inequality as another SDH featured prominently as an amplifier of stigma. The findings pose implications for research, policy, and practice. A concrete avenue to de-stigmatization of mothers impacted by albinism exists by the application of principles of human rights, particularly equality and non-discrimination; contextual analysis of cultural dynamics including relevant ontology; meaningful participation of rights-claimants, such as peer groups of mothers; and accountability of governments and their obligation to ensure access to health information as a key social determinant of the right to health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».