Regional Recurrences and Hyams Grade in Esthesioneuroblastoma
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objective The aim of this study is to determine if Hyams grade may help predict which patients with esthesioneuroblastoma (ENB) tumors are likely to develop regional recurrences, and to determine the impact of tumor extent on regional failure in ENB patients without evidence of nodal disease at presentation. Design The study was designed as a retrospective review for ENB patients. Settings The study was prepared at tertiary care academic center for ENB patients. Participants Patients with ENB were included in the study. Main Outcome Measures Oncologic outcomes (5-year regional and locoregional control (LRC) and overall survival) in patients with Hyams low grade versus high grade. Oncologic outcomes based on radiographic disease extent. Results A total of 43 patients were included. Total 25 patients (58%) had Hyams low-grade tumor, and 18 (42%) had high-grade tumor. Of the 34 patients without regional disease at presentation, 8 (24%) were treated with elective nodal radiation. There were no statistically significant differences in 5-year regional control in the Hyams low-grade versus high-grade groups (78 vs. 89%; p = 0.4). The 5-year LRC rates in patients with low grade versus high grade were 73 versus 89% (p = 0.6). The 5-year overall survival rates in patients with low-grade versus high-grade tumors were 86 versus 63% (p = 0.1). Radiographic extension of disease into the olfactory groove, olfactory nerve, dura, and periorbita were statistically associated with decreased 5-year overall survival (5-year OS 49 vs. 91% [p = 0.04], 49 vs. 91% [p = 0.04], 44 vs. 92% [p = 0.02], and 44 vs. 80% [p = 0.04], respectively). Conclusion ENBs are associated with a risk of regional failure. The current analysis suggests that Hyams low-grade and high-grade malignancies have comparable rates of early and delayed regional recurrences, although small sample size may limit our conclusions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».