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Enregistrement W3091809055 · doi:10.1364/osac.404060

CO-OFDM for bandwidth-reconfigurable optical interconnects using gain-switched comb

2020· article· en· W3091809055 sur OpenAlexfundno aff
Lakshmi Narayanan Venkatasubramani, Yi Lin, Colm Browning, Anirudh Vijay, Frank Smyth, R. David Koilpillai, Deepa Venkitesh, Liam P. Barry

Notice bibliographique

RevueOSA Continuum · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOptical Network Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSoutheastern Ontario Academic Medical OrganizationMinistry of Education, IndiaMinistry of Electronics and Information technologyScience Foundation Ireland
Mots-clésQAMOrthogonal frequency-division multiplexingBandwidth (computing)Quadrature amplitude modulationElectronic engineeringLaser linewidthComputer scienceOptoelectronicsMaterials scienceBit error ratePhysicsTelecommunicationsOpticsEngineeringLaserDecoding methodsChannel (broadcasting)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We experimentally demonstrate superchannel transmission using CO-OFDM with higher cardinality QAM corresponding to total data rates up to 760 Gbps over 25 km fiber using optical carriers generated from an externally injection locked gain-switched comb source with linewidth ≈19 kHz. Bandwidth re-configurability is demonstrated by operating the comb with different line spacing (20 GHz, 11 GHz) for the choice of (16-/32-/64-) QAM considered and we show the BER performance is within the SD-FEC limit. The system proposed can be used in any short reach application including DCIs and in access networks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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