A scoping review of adoption of climate-resilient crops by small-scale producers in low- and middle-income countries
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Climate-resilient crops and crop varieties have been recommended as a way for farmers to cope with or adapt to climate change, but despite the apparent benefits, rates of adoption by smallholder farmers are highly variable. Here we present a scoping review, using PRISMA-P (Preferred Reporting Items for Systematic review and Meta-Analysis Protocols), examining the conditions that have led to the adoption of climate-resilient crops over the past 30 years in lower- and middle-income countries. The descriptive analysis performed on 202 papers shows that small-scale producers adopted climate-resilient crops and varieties to cope with abiotic stresses such as drought, heat, flooding and salinity. The most prevalent trait in our dataset was drought tolerance, followed by water-use efficiency. Our analysis found that the most important determinants of adoption of climate-resilient crops were the availability and effectiveness of extension services and outreach, followed by education levels of heads of households, farmers' access to inputs-especially seeds and fertilizers-and socio-economic status of farming families. About 53% of studies reported that social differences such as sex, age, marital status and ethnicity affected the adoption of varieties or crops as climate change-adaptation strategies. On the basis of the collected evidence, this study presents a series of pathways and interventions that could contribute to higher adoption rates of climate-resilient crops and reduce dis-adoption.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle