Endovascular treatments of tunneled central venous catheter‐induced superior vena cava complete occlusion via through‐and‐through technique
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Superior vena cava occlusion (SVCO) induced by tunneled central venous catheter (tCVC) is an uncommon but challenging complication of hemodialysis patients. The aim of this study was to access the efficacy, safety, and patency of stents in tCVC-related SVCO via through-and-through technique. METHOD: We retrospectively identified seven patients with benign SVCO secondary to tCVC treated with endovascular approaches successfully between 1 March 2013 and 31 October 2019. Patients' demographic data, clinical signs and symptoms, and imaging data were followed up and recorded. RESULTS: Technical success was achieved in all cases. All the patients were performed with percutaneous transcatheter angioplasty (PTA) and subsequently stent placement via the through-and-through technique. During follow-up, four patients underwent secondary interventions, including PTA and/or stent placement. The primary patency after 3, 6, 9 and 12 months was 100%, 100%, 86% and 86%, and secondary patency after 12 months was 100%. No procedure-related deaths occurred. CONCLUSIONS: Endovascular management of SVCO is a safe and effective approach. CT examination can provide a direction for endovascular treatment and periodic surveillance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».