Activation tagging identifies Arabidopsis transcription factor AtMYB68 for heat and drought tolerance at yield determining reproductive stages
Notice bibliographique
Résumé
Heat stress occurring at reproductive stages can result in significant and permanent damage to crop yields. However, previous genetic studies in understanding heat stress response and signaling were performed mostly on seedling and plants at early vegetative stages. Here we identify, using a developmentally defined, gain-of-function genetic screen with approximately 18 000 Arabidopsis thaliana activation-tagged lines, a mutant that maintained productive seed set post-severe heat stress during flowering. Genome walking indicated this phenotype was caused by the insertion of 35S enhancers adjacent to a nuclear localized transcription factor AtMYB68. Subsequent overexpression analysis confirmed that AtMYB68 was responsible for the reproductive heat tolerance of the mutant. Furthermore, these transgenic Arabidopsis plants exhibited enhanced abscisic acid sensitivity at and post-germination, reduced transpirational water loss during a drought treatment, and enhanced seed yield under combined heat and drought stress during flowering. Ectopic expression of AtMYB68 in Brassica napus driven either by 35S or by heat-inducible promoter recapitulated the enhanced reproductive heat stress and drought tolerance phenotypes observed in the transgenic Arabidopsis. The improvement to heat stress is likely due to enhanced pollen viability observed in the transgenic plants. More importantly, the transgenic canola showed significant yield advantages over the non-transgenic controls in multiple locations, multiple season field trials under various drought and heat stress conditions. Together these results suggest that AtMYB68 regulate plant stress tolerance at the most important yield determining stage of plant development, and is an effective target for crop yield protection under current global climate volatility.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».