Biometric profile of Quarter Horses in the region of Manaus, Brazil
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Quarter Horse breed (QH) has been more recently used in sports in Northern Brazil, however it does not have yet biometric evaluation in order to compare to horses from other Brazilian regions, where QH has a larger historic. Therefore, the aim of our study was to assess and present the biometric profile of Quarter horse breed raised and used in sport activities (barrel racing and vaquejada) in the region of Manaus, AM, Brazil. For this purpose, eighty-two (82) QH, adults, were evaluated through photographs analyzed by the ImageJ® 1.46r software. Eight (8) linear morphometric measurements were performed per animal, namely: Withers height (WHe); Croup height (CrH); Codilho height (CoH); Body length (BL; Neck length (NL); Dorsal-lumbar length (DLL); Scapula length (SL) and Head length (HL). Our results were within the racial standard demanded by the Brazilian Quarter Horse Breeders Association, which demonstrates a racial standardization in the region. The animals were classified as having medium size, eumetric. Regarding the average values (in cm), we obtained: WHe of 147.53 (142.76 to 155.33), CrH of 147.38 (141.12 to 154.48), CoH of 83.13 (81.51 of 87.07), BL of 149.15 (147.20 to 152.70), NL of 57.12 (55.2 to 57.3), DLL of 54.94 (52.9 to 57.0) SL of 54.35 (53.4 to 55.20) and HL of 63.70 (62.20 to 64.60). Our findings suggest similarity between the animals of the Quarter Horse breed raised Manaus-AM region with animals from other Brazilian regions. as well as standardization within the required racial parameters. All animals showed good proportions for the barrel racing and vaquejada practices.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle