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Enregistrement W3091817016 · doi:10.1186/s13643-020-01482-8

A systematic review of patient prioritization tools in non-emergency healthcare services

2020· review· en· W3091817016 sur OpenAlexafffund
Julien Déry, Ángel Ruiz, François Routhier, Válerie Bélanger, André Côté, Daoud Aı̈t-Kadi, Marie‐Pierre Gagnon, Simon Deslauriers, Ana Tereza Lopes Pécora, Eduardo Redondo, Anne-Sophie Allaire, Marie‐Ève Lamontagne

Notice bibliographique

RevueSystematic Reviews · 2020
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealthcare Operations and Scheduling Optimization
Établissements canadiensCentre hospitalier de l'Université LavalHEC MontréalCentre intégré universitaire de santé et de services sociaux de la Capitale-NationaleUniversité LavalUniversité de MontréalCentre for Interdisciplinary Research in Rehabilitation
Organismes subventionnairesMax-Planck-GesellschaftUniversité Laval
Mots-clésMedicinePrioritizationData extractionTransparency (behavior)Context (archaeology)Health careCritical appraisalProcess managementMEDLINEComputer scienceAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Patient prioritization is a strategy used to manage access to healthcare services. Patient prioritization tools (PPT) contribute to supporting the prioritization decision process, and to its transparency and fairness. Patient prioritization tools can take various forms and are highly dependent on the particular context of application. Consequently, the sets of criteria change from one context to another, especially when used in non-emergency settings. This paper systematically synthesizes and analyzes the published evidence concerning the development and challenges related to the validation and implementation of PPTs in non-emergency settings. METHODS: We conducted a systematic mixed studies review. We searched evidence in five databases to select articles based on eligibility criteria, and information of included articles was extracted using an extraction grid. The methodological quality of the studies was assessed by using the Mixed Methods Appraisal Tool. The article selection process, data extraction, and quality appraisal were performed by at least two reviewers independently. RESULTS: We included 48 studies listing 34 different patient prioritization tools. Most of them are designed for managing access to elective surgeries in hospital settings. Two-thirds of the tools were investigated based on reliability or validity. Inconclusive results were found regarding the impact of PPTs on patient waiting times. Advantages associated with PPT use were found mostly in relationship to acceptability of the tools by clinicians and increased transparency and equity for patients. CONCLUSIONS: This review describes the development and validation processes of PPTs used in non-urgent healthcare settings. Despite the large number of PPTs studied, implementation into clinical practice seems to be an open challenge. Based on the findings of this review, recommendations are proposed to develop, validate, and implement such tools in clinical settings. SYSTEMATIC REVIEW REGISTRATION: PROSPERO CRD42018107205.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gemmaaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Synthèse
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Revue systématiquelow
gptaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Synthèse
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Revue systématiquehigh
modèles en accordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,034
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,151
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,179

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0340,151
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0090,009
Bibliométrie0,0210,023
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,130
Tête enseignante GPT0,480
Écart entre enseignants0,349 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Étiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations54
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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