MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3091817342 · doi:10.1016/j.celrep.2020.108230

The mTORC1/S6K/PDCD4/eIF4A Axis Determines Outcome of Mitotic Arrest

2020· article· en· W3091817342 sur OpenAlexafffund
Mohamed Moustafa-Kamal, Thomas J. Kucharski, Wissal El-Assaad, Y.M. Abbas, Valentina Gandin, Bhushan Nagar, Jerry Pelletier, Ivan Topisirović, Jose G. Teodoro

Notice bibliographique

RevueCell Reports · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePI3K/AKT/mTOR signaling in cancer
Établissements canadiensMcGill University Health CentreJewish General HospitalMcGill University
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - SantéCanadian Institutes of Health ResearchCancer Research Society
Mots-clésmTORC1MitosisCell biologyCancer researchBiologyP70-S6 Kinase 1Signal transductionPI3K/AKT/mTOR pathway

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

mTOR is a serine/threonine kinase and a master regulator of cell growth and proliferation. Raptor, a scaffolding protein that recruits substrates to mTOR complex 1 (mTORC1), is known to be phosphorylated during mitosis, but the significance of this phosphorylation remains largely unknown. Here we show that raptor expression and mTORC1 activity are dramatically reduced in cells arrested in mitosis. Expression of a non-phosphorylatable raptor mutant reactivates mTORC1 and significantly reduces cytotoxicity of the mitotic poison Taxol. This effect is mediated via degradation of PDCD4, a tumor suppressor protein that inhibits eIF4A activity and is negatively regulated by the mTORC1/S6K pathway. Moreover, pharmacological inhibition of eIF4A is able to enhance the effects of Taxol and restore sensitivity in Taxol-resistant cancer cells. These findings indicate that the mTORC1/S6K/PDCD4/eIF4A axis has a pivotal role in the death versus slippage decision during mitotic arrest and may be exploited clinically to treat tumors resistant to anti-mitotic agents.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,145
Score d'incertitude au seuil0,516

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCell ReportsMême sujetPI3K/AKT/mTOR signaling in cancerTravaux en français237 207