A Formalized Assessment of the Scenario Development of the National Economy in the Context of the Penetration of Blockchain Technologies Into the Financial Sector of Transactions
Notice bibliographique
Résumé
In the coming years, blockchain technologies may become one of the breakthrough innovations in the financial sector of the economy, optimizing and simplifying transaction operations in a number of areas, and reducing their cost. In this regard, representatives of the financial industry should understand the possible consequences caused by the integration of the technologies under consideration in business processes. It is important to understand that the blockchain technologies have a very significant potential for transforming the established algorithms for the interaction of financial market participants, and be aware where are the boundaries of these changes, what new opportunities are presented by blockchain technologies and. Furthermore, finally, what are the expected consequences for the development of the financial sector itself and the other sectors of the national economic system associated with it. It should be noted that studies on blockchain technologies are very fragmented and, as a rule, have an insufficient level of both theoretical and empirical study. It seems relevant at the present stage of the development of economic science to conduct a systematic study aimed at finding and substantiating the areas of economic activity that are most susceptible to penetration of blockchain technologies. This involves a further justification of the possible consequences and using methods that are not so much qualitative but of quantitative analysis. In this regard, the process of resolving the issues posed in order to minimize risks for financial and other organizations in the face of the opportunities and threats to come under the pressure of the integration of blockchain platforms into the business environment becomes a vital and urgent task. This research is devoted to the solution of the questions posed. Without claiming to be complete and perfect concerning the proposed mechanisms to solve the tasks, the work, in fact, is an invitation to the scientific community to develop further a methodology for studying the influence of blockchain technologies on the dynamics and parameters of the formation of economic growth rates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».