Part 1. Evaluation of Epigallocatechin Gallate or Tannic Acid Formulations of Hydrophobic Drugs for Enhanced Dermal and Bladder Uptake or for Local Anesthesia Effects
Notice bibliographique
Résumé
Epigallocatechin gallate (EGCG) and tannic acid (TA) are known to increase the aqueous solubility and cellular uptake of the hydrophobic drugs docetaxel, paclitaxel, amphotericin B, and curcumin. In this study the practical application of gallate-based solubilization phenomena for the uptake of these drugs into dermal and bladder tissue and of lidocaine for wound healing application was studied. The penetration of all these drugs into pig skin or docetaxel into pig bladder using EGCG or TA formulations was measured. Overall, EGCG and TA particulate or propylene glycol paste formulations of drugs allowed for greatly increased levels of drug uptake into skin as compared to control formulations. EGCG/propylene glycol pastes allowed for rapid lidocaine uptake into skin. EGCG and TA formulations of docetaxel allowed for approximately 10 fold increases in bladder tissue uptake of docetaxel over tween based solutions. Morphologically, both EGCG and TA caused a mild, dose dependent exfoliation of the bladder wall. Both EGCG and TA formed injectable viscous pastes with propylene glycol which solidified in water and degraded and released lidocaine over 2-35 days. These data support the use of EGCG and TA based formulations of certain drugs for improved dermal, bladder and wound applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».