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Enregistrement W3091838973 · doi:10.5210/spir.v2020i0.11278

BAD ATTACHMENTS: EMAIL AND QUEER ANTI-CENSORSHIP PROTESTS

2020· article· en· W3091838973 sur OpenAlexaff
Cait McKinney

Notice bibliographique

RevueAoIR Selected Papers of Internet Research · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSexuality, Behavior, and Technology
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCensorshipQueerInternet privacyThe InternetHuman sexualityCriminalizationSociologyPoliticsMedia studiesAdvertisingWorld Wide WebLawPolitical scienceGender studiesComputer scienceCriminologyBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper examines a 1996 U.S. internet censorship protest that encouraged users to email a series of technically “indecent” files as attachments to Speaker of the House Newt Gingrich using an online email generator. These attachments were: a list of abortion clinics, a graphic illustration of condom-use instructions, and excerpted sexually explicit scenes from Gingrich’s own novel, 1945. Selecting from a drop-down menu, senders chose their attachments, completed a personalized message, and clicked send, all within a web-based form. By using the platform to inundate the Speaker’s email with attachments, senders cleverly broke the censorship provisions of the 1996 Communications Decency Act (CDA), putting themselves at risk to the criminalization of sexual expression online. The “bad attachments” protest grew out of the fact that online information about sexuality was vital to marginalized communities with limited access to other kinds of information channels—including queer and rural youth, and people living with HIV. This paper argues that the protest attachments constitute a queer, material digital practice, attuned to the political demand for ready information access as a means of survival.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,076
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,094
Tête enseignante GPT0,419
Écart entre enseignants0,325 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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