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Enregistrement W3091841371 · doi:10.33448/rsd-v9i10.8750

Forensic neuropsychological assessment of children victims of violence

2020· article· en· W3091841371 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueResearch Society and Development · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueChild Abuse and Trauma
Établissements canadiensDiscovery Air (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeuropsychologyMental healthPsychologyNeuropsychological assessmentPopulationPublic healthCognitionClinical psychologyScope (computer science)Developmental psychologyPsychiatryMedicineEnvironmental healthNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Violence in its most general aspect reveals important issues, mainly related to physical, mental, social and legal consequences. Childhood violence is a public health issue, as damage is described, affecting mainly cognitive, emotional and behavioral development. Studies show damage to children's development, resulting in biochemical, functional and structural changes in the brain, resulting from the violence suffered. The objective of the article was to verify the scientific production on the impact of violence on children's development in the field of forensic neuropsychology. Therefore, the production of knowledge on the topic and the impact of maltreatment on children's neuropsychological development was analyzed. This is an integrative literature review, supported by international databases. The results demonstrate the importance of a forensic neuropsychological assessment, to detect the impacts of violence, as well as to develop prevention and action strategies, in the scope of mental health, forensics and/or legal demands and thus, devise more effective measures for this population and subsidize public risk reduction policies applied to children and adolescents. Studies are still small, which shows a wide field to be investigated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,428
Score d'incertitude au seuil0,447

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,103
Tête enseignante GPT0,412
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle